搜狗CEO王小川不要沉溺在技术的美感里

2019年05月15日 来源:

有什么魔法般的诡计使得我们如此的智能?这样的诡计其实其实不存在。强大智能源于巨大的多样性,而非源于某一个完美的原理或者公式。

人工智能之父 Marvin Minsky 早在 1987 年出版的著作《The Society of Mind》就道破了人工智能的本质。

为何我们的想象力已经开拓到无限远的地方,为人工智能构想了那么多美好的图景,却依然只能使用着尚不算靠谱的智能助手呢?

本文内容整理自王小川先生在群英会的分享,经本人审阅确认,首发自真格基金公众号(ID:zhenfund),转载请保持文章原意并注明出处。

搜狗公司 CEO 王小川

给深度学习去掉光环

既然现在 AI 产业风头正劲,那我就从头来讲一讲,什么是 AI?在这背后,它的技术和市场瓶颈在哪里?

深度学习在今天依然弄不定严肃场景的应用。近无人驾驶很有争议,国内也有公司号称五年内要让无人汽车开上路。在我看来,封闭道路、高速公路还是可以的,可要是全天候全场景,迄今为止还没有这种技术出现。

但 AlphaGo 给中国带来的震动毕竟是巨大的,它给人们进行了一次启蒙运动,让我们知道机器人在未来是能够帮人做很多事情,而这一天并不会想地平线那般可望不可及。

机器人的上限在哪里?

用语音识别举一个例子,如今语音的识别率已很高了,早之前连汽车引擎、车窗玻璃的噪音也识别不了,怎么办?我们扛着录音装备把这些噪音录下来,混入到原始的语音数据中去,如此一来,机器才能学会。

但瓶颈仍然存在,假设有两个人同时都说话,不管是哪家公司的引擎都得挂。由于两种声音混在一起,机器识别不了这种数据。我们人类的大脑能够根据音量大小、音调高低、音色异同、语言、语速、说话停顿时间等等来区分两种声音,只要有一线机会,大脑就不会放过并立即分辨出来,但机器不行。

所以目前虽然很多人工智能公司秀出的产品好像很聪明了,但演示和实战起来还是很大的区分。我说这些想表达的意思是,今天的人工智能在很多方面仍然是有瓶颈的,但为什么投资人都敢投呢?由于人们对未知的、陌生的领域只会有两种情况:恐惧和膜拜,恐惧的人会远远躲开,而另有一些人是会觉得这个领域光环无限。这两种态度都是不理性的。

现在的趋势是,越是专业化的东西,机器就越有取代人类的趋势,反而是那些看似稀松平常的东西,像平常的服务、对话,机器就搞不定。

比如我在剑桥还去了一个很的做语音的团队,他们为我演示了对话系统,订餐和订酒店,效果非常冷艳。可换成我上去试用的时候,机器人问我要不要停车位,我说:我没有车。系统就挂掉了,因为它不能理解。所以说,不管是创业者和投资人,都不要给深度学习戴上太耀眼的光环。

技术创业者如何适应市场?

当下技术创业者创业的难点往往是处理不好跟市场的关系。

做公司重要的就是满足三个字被需要。你有技术,但并不意味着你被需要,你要把技术转换成为被市场需要的东西。很多技术出身的创始人一开始并不能体会到这一点,直到把销售团队建立起来,又是明察又是暗访,到才赫然发现:技术在你的整个产业可能只会占到一点位置。

但如果每天去做市场,极可能会把技术的性丢掉。所以技术创业公司的难点在于,可能会带着技术找不到市场,或者在寻觅市场的过程中无法维护自己的技术优势。

比较行得通的是先占据市场,然后再不断升级现有技术,甚至去买技术。滴滴也是先把市场找到,用市场来吸引资本,打败竞争对手,将马太效应做到化,然后再把技术牛人请过来建立研究院。而不是说先搞一个奢华的团队,然后再开足马力做产品,那个时期已成过去式,因为那种方式太慢了,除非是需要长时间投入的硬科技、医疗行业,否则资本和市场都不会对这类模式抱有太大的耐心。

说了那么多人脸识别、语音辨认、人机交互,但你换位从用户角度想,用户能够得到什么?他会怎么理解这些看似高大上的东西呢?这个技术能否带给他们幸福感?这才是从技术跨越到产品的关键。

比如你跟人介绍人脸识别,怎样介绍呢?你可以说它能够帮你鉴别陌生人,保护你的安全。人机交互你可以举例自动驾驶、智能订餐等,至于 AR(增强现实技术),贴切的例子莫过于 Pokemon Go ,你跟人家说了一大堆 AR 能够实现的东西,可能小白用户会懵懵懂懂,但你1说可以活捉比卡丘,大家肯定就会嗨起来了

借此我想告知大家的便是:不要沉溺在技术的美感里,而是要让技术使得生活变得更加自然。那些划时代的产品,像鼠标、iPhone、iPad,都是做到了这一步。你现在用得习惯了自然没感觉,但假设再退回到只有键盘输入指令、用五维方向键操控的时期,你就会发现上述的产品是多么的自然贴切。

自然是科技的目的

语音辨认也好、手势操控也罢,终究都会往这个方向演进,谷歌在做,亚马逊在做,搜狗也在做,这也会是搜索引擎的下一个革命性的变化。

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